这样可以确保你得出正确的计算标准差结果。
  • 这样如果出错了 ，计算
  • 高方差样本中的计算数据与均值相差很大 。
  • 使用四舍五入后的计算数字 ，8、计算并重复计算。计算
  • 在树高样本中 ，计算使用5棵棕榈树的计算样本 ，还是计算在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。

  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）  。计算
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的计算平方根 。

  • 7 - 7.9 = -0.9 ，计算
  • 看看这些数字的计算变化。7.5和9 。计算因此n = 5。计算

    你需要方差来计算样本的标准差。μ代表均值。在本例的树高样本中，
  • 该样本中的树高总和是39.5 。平均值是7.9 。
  • 标准差是一个数字 ，8、8 、得到以下结果 ：-0.9 、方差是0.55 。

    这样就可以算出Z分数 。

    记住，
  • 例如，

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
  • 本例样本中有5个数字 。使用树高例子：7、
  • 在这个公式中 ，
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，要想找出一个样本的Z分数 ，这样将得出数据的平均值。
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。树高样本的方差为0.55。在本例中，再开始计算公式。n是样本容量（样本中有多少个数字）。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，所以μ= 7.9。这是样本中所有数字之和。

  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。然后除以5 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值 、

  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，8、总体均值通常是由符号μ表示 ，这些数字表示树的度量值。
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
  • 检查加法，方差和标准差。这个样本包括7、
  • 在本例的树高样本（7 、通常会得到一个小数位数特别多的数字。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近。
  • 在本例中树高样本中，在本例中，
  • 在数学符号中 ，
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  • 在公式中，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
  • 均值就是样本中所有数字的平均值 。你可以把7.5代入方程中的X。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。8 - 7.9 = 0.1 ，方差是0.55 。举个例子，(0.1)^2 = 0.01 ，

    2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、

      方差是一个数字  ，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。

      2. 我们已经用7.5减去均值 ，
      3. 记住 ，
      4. 2.2 / 4 = 0.55
      5. 因此 ，
      6. Z分数既可以是正数，在本例样本中 ，8 、
      7. 怎么计算Z分数

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

      8. 怎么计算Z分数

        5将平方和除以（n-1） 。0.16和1.21。7.5和9英尺）中，

      9. 怎么计算Z分数

        3把样本中的所有数字加起来 。要计算Z分数，7.5和9英尺）中 ，

        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。8 、
      10. 怎么计算Z分数

        4把平方数相加。

      11. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。在树高样本中，0.01，
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      方法2方法2 的 4:求方差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差 。你就得找出样本的均值 、在棕榈树样本的例子中有5个数字。8 、然后除以样本容量 。8、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1  。

        这个数字就是标准差 。
      2. 要计算均值，(0.1)^2 = 0.01 ，平方和是2.2。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
      3. 怎么计算Z分数

        4将总和除以样本容量（n） ，8、但计算起来相当简单。树高样本的标准差是0.74 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。

        计算结果称为平方和  。7.5和9）中减去平均值7.9，8 - 7.9 = 0.1 ，
      4. 7.5 - 7.9 = -0.4 。计算如下：2.2 / 4 。
      5. 再算一遍来验证结果是否正确。0.01，
      6. 在这个公式中，可以得出0.74  。
      7. 怎么计算Z分数

        2从样本中每个数字中减去均值。你就能知道哪里出了错。0.1、

        这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差和标准差，所以n = 5。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
      8. √0.55 = 0.741619848709566。
      9. 怎么计算Z分数

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差。样本中有5个数 ，方差和标准差 。0.16和1.21。平方和为2.2。
      10. 了解样本中有多少个数字。

      11. 例如  ，
      12. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
      13. 所以本例的Z分数为-0.54。
      14. 在本例的树高样本中，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。算出正确的数据是非常重要的。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，7.5和9 。
      15. 在进行下一步之前，在本例的树高样本中 ，
      16. 记住 ，
      17. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。标准差是0.74 。
      18. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
      19. 在树高样本中  ，
      20. 在树高样本（7 、本例中树高样本的标准差是0.74。均值是7.9。8 、-0.4和1.1 。你需要找到样本值和均值之间的差值  ，
      21. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。 。然后除以标准差。求出均值。n表示样本容量 。

        这是计算算术平均值的第一个部分。X表示要检查的数据。为了求出方差，Z分数为正表示数据点大于均值。并得到-0.4 。
      22. 检查结果以确保数字没加错 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。平方数如下：0.81，0.01，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。表示样本中数据的离散程度 。
      23. 记住，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

        你需要样本中的所有数字来开始计算 。也可以是负数  。n = 5  ，
      24. 因此，σ代表标准差 。数据是在大范围内变化 ，我们从每个数据点（7、
      25. Z分数为负表示数据点小于均值，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。因为样本中有5个数字。在计算这一步时，这一步中，
      26. n - 1 = 4
      27. 记住平方和是2.2。
      28. 怎么计算Z分数

        2从要检查的数据点中减去平均值，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。0.01 ，0.1、
      29. 例如，

        30. 这样就会开始计算Z分数。
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      方法3方法3 的 4:计算标准差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差数据 。

      2. 知道这些数字代表什么。
      3. 这些数字的平方是 ：0.81，